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用EG幫你寫論文 ,事半功倍,加速畢業![系列4-2]信度分析

 

寫論文一定會做問卷,都會有不同滿意程度的度量衡,如何做信度分析呢?本篇文章Dr. SAS來教您 一 信度分析

 

在衡量某一概念時,通常會設計一些有關概念的題目來加以衡量,如果每一個問題間的一致性太低的話,就表示問項無法反應出同樣的概念,此時其內部的一致性(Internal Consistency)就很低,其信度就很低,因此在衡量概念時,該信度低的問題就可以考慮予以刪除;相反的,每一個問題之間的一致性如果很高,就表示每一個問項可以正確的反應出同樣的概念,此時其內部的一致性就很高,信度就很高,因此在衡量概念時,該信度高的問題就應該予以保留。『折半係數(Spilt-half Reliability)』、『Cronbach  a係數』等都是屬於衡量內在一致性信度常用的方法。在實務上,研究者最常使用Cronbach  a係數衡量內在一致性信度。

 

一、Pearson積差相關係數

 

    依據文獻與自行整理的研究所設計的量表問題,不是所有的問題都可以衡量出欲衡量的概念,因此,要針對所有量表的問題進行項目分析,來進行問題的篩選,將可以衡量出概念的問題留下,無法衡量出概念的問題予以刪除,常用的項目分析方法為相關分析法。其方法為求各問項x與全體問項總分y(不含該問項分數)的Pearson積差相關係數rxy,如果rxy值太低表示該問項與總量表間的關係太弱,可以考慮刪除該問項,通常以0.3作為臨界值(也有學者選擇0.4做為臨界值)。所謂Pearson積差相關係數rxy的定義如下:

01

 

假設有一量表的資料檔如下:

X1

X2

X3

X4

X5

3

4

4

2

2

4

5

5

5

5

4

4

4

3

4

4

4

3

3

3

5

2

4

4

3

 首先,計算下列問題的總分

     Y1=X2+X3+X4+X5

     Y2=X1+X3+X4+X5

     Y3=X1+X2+X4+X5

     Y4=X1+X2+X3+X5

     Y5=X1+X2+X3+X4

02

 0402-1

最後,分別計算各問項(X1、X2、X3、X4與X5)與不含該問項的全體問項總分(Y1、Y2、Y3、Y4與Y5)的Pearson積差相關係數r,結果如下:

03

04

 

0506

同前的例題,假設有一量表的資料檔如下:

X1

X2

X3

X4

X5

3

4

4

2

2

4

5

5

5

5

4

4

4

3

4

4

4

3

3

3

5

2

4

4

3

     06-1

 

07

 

三、量表問題的篩選

         本研究共有「創新接受程度」、「產品創新屬性」、「消費者知識」與「購買意願」等四個量表。經由上述相關係數的觀念,我們可先以未經過反向記分處理過的資料(即資料集MerryInsruance)來求出量表各問題對全體問題的相關係數、刪除問題後的Cronbach 係數與總量表的Cronbach 係數如下:

 

() 原始量表信度分析

         1.創新接受程度」量表

08

 

        2.「產品創新屬性」量表

09

 

       

3.「產品創新屬性」量表

10

   

4.購買意願」量表

 

11

 

由表2-1可以看出問題A2與A11的相關係數為負的(分別為-0.596271與-0.513990),表示該問題為反向記分題;表2-2可以看出問題B5的相關係數為負的(-0.201502),表示該問題為反向記分題;由表2-3可以看出問題C3與C7的相關係數為負的(-0.652307與-0.789965),表示該問題為反向記分題;由表2-4可以看出問題D4與D6的相關係數為負的(-0.697216與-0.789545),表示該問題為反向記分題。因此,要針對反向題的問題A2、A11、B5、C3、C7、D4與D6進行轉換後(即5分變成1分,4分變成2分,3分不變,2分變成4分,1分變成5分),再進行信度分析。因此要使用經過反向記分處理過後的資料集MerryInsruance_R再進行一次信度分析後,求出量表各問題對全體問題的相關係數、刪除問題後的Cronbach 係數與總量表的Cronbach 係數如下:

 EG操作

 

() 反向記分處理後信度分析

         1.創新接受程度」量表

 

 12

由於表2-5所得之相關係數均大於0.3(或0.4),刪除問題也無法再增加信度,因此「創新接受程度」量表並未刪除任何問題,Cronbach 係數內在一致性信度為0.893341。

 

2.「產品創新屬性」量表

13

由於表2-6所得之相關係數均大於0.3,問題B1的相關係數為0.312208,刪除問題B1雖然可增加整個量表的信度到0.807574(原來為0.804415),但僅增加0.807574-0.804415 =0.003159,增加的量不高,所以不刪除問題B1(如果作者可接受增加信度數值,則也可以考慮將問題B1刪除),因此「產品創新屬性」量表並未刪除任何問題,Cronbach 係數內在一致性信度為0.804451。

 

3.「消費者知識」量表

 

14

 

由於表2-7所得之相關係數均大於0.3(或0.4),刪除問題也無法再增加信度,因此「消費者知識」量表並未刪除任何問題,Cronbach 係數內在一致性信度為0.925896。

 

 

  4.購買意願」量表

 

15

 

由於表2-8所得之相關係數也均大於0.3(或0.4),刪除問題也無法再增加信度,因此「購買意願」量表並未刪除任何問題,Cronbach 係數內在一致性信度為0.932435。

    根據上述的信度分析可知,「創新接受程度」、「產品創新屬性」、「消費者知識」與「購買意願」等四個量表除了有反向計分的問題外,並沒有需要刪除的問題。

 

 EG操作

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