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EM 預測電商潛在客戶 - 建立預測模型

 

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章節 簡介 錄影連結
第一講

   預測資料前處理

• 資料勘查 
• 遺失值補值
• 資料篩選

第一講課程錄影
第二講

   預測變數轉換

• 中繼資料處理
• 建模前資料準備重點
• 了解過度抽樣
• 資料分區

第二講課程錄影
第三講

   模型預測實戰

• 使用模型進行預測
• 羅吉斯迴歸
• 決策樹
• 模型評分

第三講課程錄影

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