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Enterprise Guide

雙變量 -- 類別 vs. 類別 獨立性檢定

在分析資料時,我們常常會針對2個類別性變數做分析,例如性別的不同會不會造成成績考核的差異。在下列的範例資料中,我們想知道不同的車輛類型與車輛的驅動方式是否有相關?

 

範例中,我們使用SAS EG的範例資料CARS,請選擇伺服器清單->伺服器->本機->資料館->SASHELP->CARS

01

 

在工作的快捷選單中選擇描述->表格分析

02

 

在左側的選單中選擇資料,將要指派的變數(A)中的Type和Drive Train變數分別拖曳至右側工作角色(T)中的表格變數欄中

03

 

在左側的選單中選擇表格,將表格中允許的變數(V)中的Drive Train拖曳至預覽的表格上方。

04

 

另將表格中允許的變數(V)中的Type拖曳至預覽的表格左方。

05

 

在左側的選單中選擇儲存格統計值,勾選預測的儲存格次數(E)選項。

06

 

在左側的選單中選擇表格統計值->關聯性,勾選關聯性的檢定的卡方檢定選項。按一下執行。

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結果如下表所示:

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在此使用者要特別注意一點,因為此方法是利用近似卡方分配來分析資料,故須有每個儲存格期望次數大於5的條件。所以在上列步驟中,我們特意勾選了儲存格統計值中的預測的儲存格次數(E)選項,就是為了要檢測此條件,若有25%以上的儲存格期望次數小於5,則我們就要對得到的卡方統計值存疑了。

 

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